Banjir semakin meningkat di frekuensi dan gravitasi keliling dunia. Namun terlepas dari risikonya, hanya sedikit negara yang belajar dari banjir masa lalu untuk bersiap menghadapi banjir di masa depan.
Seringkali ketika banjir surut, “tidak ada kumpulan data yang terpelihara dan tidak ada pelajaran yang dapat dipetik.”
Ini sebagian besar disebabkan oleh kurangnya data. Sering kali saat banjir surut, “tidak ada kumpulan data yang terpelihara dan tidak ada pembelajaran,” kata Hamid Mehmood, Project Officer di United Nations University Institute for Water, Environment and Health. Jika suatu negara menyimpan peta banjir sebelumnya, data sering usang dan tidak didigitalkan. Lebih buruk lagi, kata Mehmood, 20% negara tidak memiliki peta banjir. Hal ini menempatkan masyarakat, ekonomi, dan rantai pasokan pada risiko yang tidak perlu.
Untuk mengatasi masalah tersebut, Mehmood dan rekan-rekannya merancang sebuah program yang memanfaatkan komputasi awan untuk membuat peta banjir yang cepat dan gratis. Disebut Alat Pemetaan Banjir Dunia, program ini dapat menampilkan tingkat banjir sebelumnya dalam waktu kurang dari satu menit. Kapasitas ini memiliki keunggulan di seluruh dunia, tetapi terutama di negara-negara Selatan di mana data langka.
Keterlibatan internasional
NS Alat Pemetaan Banjir Global merupakan respons langsung terhadap kurangnya data banjir historis, tetapi juga memanfaatkan peningkatan daya komputasi. Kumpulan data yang biasanya membutuhkan waktu berhari-hari untuk diunduh; sekarang, terima kasih kepada mitra proyek Google dan Kotak kartu, siapa pun yang memiliki akses Internet dapat menggunakan alat ini.
Peta dibuat dari NASA Data satelit dan dapat menciptakan kembali banjir dari tahun 1985 hingga sekarang dengan resolusi 30 meter. Seorang pengguna memasukkan tanggal banjir besar yang lalu, dan alat menunjukkan seberapa jauh air banjir itu telah mencapai. Informasi ini dapat memandu rute pelarian di masa depan, menyoroti kesenjangan infrastruktur dan menginformasikan pembangunan di masa depan.
Penting untuk dicatat bahwa program menerima set data tambahan dari pengguna. Pengguna dapat melapisi peta demografis untuk melihat di mana populasi yang lebih tua tinggal. Peta hasil panen dapat menunjukkan di mana banjir mengancam ketahanan pangan. Versi saat ini mencakup data penduduk bawaan dan dapat memberi kode warna pada bangunan dengan jumlah penduduk tertinggi.
Alat ini memiliki aplikasi di seluruh dunia dan lusinan organisasi internasional telah menginformasikan tentang produksinya. Pemangku kepentingan termasuk badan penanggulangan bencana di Afghanistan, Myanmar dan Sudan Selatan. Sekolah komputer di Kanada, Jepang dan Qatar telah membantu mengkalibrasi model tersebut. Badan perencanaan dan kesiapsiagaan di Kenya, Nepal dan Sri Lanka, antara lain, membantu dalam validasi data.
Mitra data ini menyediakan peta banjir yang baru-baru ini didokumentasikan untuk menguji keakuratan alat tersebut. Banjir tahun 2017 di Bangladesh merusak 89.030 hektar padi siap panen; alat ini menentukan kontur daerah tergenang dengan akurasi 83%. Di Malawi dan Mozambik, banjir tahun 2015 membuat 30.000 orang mengungsi dan memicu epidemi kolera. Alat pemetaan sesuai dengan zona banjir dengan akurasi 85%. Dalam delapan studi kasus, termasuk banjir di Australia, Chad dan Thailand, alat tersebut menunjukkan akurasi rata-rata 82%.
Aplikasi internasional
Alat ini masih dalam pengembangan, tetapi bahkan peta semi-akurat merupakan peningkatan di sebagian besar area.
Meski prakiraan banjir di Indonesia sudah membaik, misalnya, data terbaik masih tersedia di daerah-daerah strategis seperti Jakarta di pulau Jawa, kata Edham Moe, insinyur hidrolik di Direktorat Jenderal Sumber Daya Air Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. Meskipun jutaan orang tinggal di Jawa, Indonesia memiliki 6.000 pulau berpenghuni; pengamatan satelit akan meningkatkan manajemen data untuk wilayah paling terpencil di negara ini.
“Peramalan selalu menjadi tantangan besar karena kami benar-benar tidak memiliki sistem. “
Alat ini juga mengurangi biaya. Joash bwambale adalah seorang insinyur air dan irigasi dengan Engineers Without Borders di Uganda. Pemetaan membutuhkan peralatan mahal seperti ArcGIS, katanya, dan sumber daya untuk mengelola jaringan sensor dari jarak jauh. “Peramalan selalu menjadi tantangan besar karena kami benar-benar tidak memiliki sistem yang ada,” katanya.
Alat Pemetaan Banjir Global sebagian menanggapi kekhawatiran ini, dengan menyediakan negara-negara di mana data langka, pemantauan terus menerus untuk memetakan risiko banjir. Peta-peta ini kemudian dapat diteruskan ke pengambil keputusan lokal dan petani individu.
“[Flood mapping] bukan topik yang mudah karena keterbatasan data,” kata Bwambale. “Saya pikir manfaat terbesar dari alat ini bagi kami di Selatan adalah membantu kami melakukan penelitian andal yang dapat dengan mudah memberi tahu para pembuat keputusan.”
Ini sesuai dengan tujuan Mehmood untuk proyek tersebut. “Yang ingin kami lakukan adalah menurunkan peta risiko ke permukaan jalan sehingga pengambil keputusan lokal dapat berinvestasi di jembatan atau tanggul tertentu,” katanya. Sementara tingkat penyempurnaan itu belum tersedia, itu “akan datang di masa depan,” katanya.
Untuk saat ini, alat gratis ini dapat diakses oleh publik dengan tingkat detail yang membedakannya dari alat prakiraan risiko banjir lainnya. Pembaruan di masa mendatang akan meningkatkan akurasi spasial dan temporal dan memperluas fungsi prakiraan banjir. Tim berharap bahwa pengguna di seluruh dunia akan menguji alat dan memberikan ulasan mereka.
“Ini adalah langkah pertama,” kata Mehmood. “Kami memahami bahwa kami perlu meningkatkan alat ini dan kami berharap banyak umpan balik dari komunitas. “
-J. Besl (@J_Besl), penulis sains
Mengutip: Besl, J. (2021), Alat Baru Membuat Peta Banjir Cepat dan Gratis untuk Negara Selatan, os, 102 tahun, https://doi.org/10.1029/2021EO210580. Diposting pada 2 November 2021.
Teks © 2021. Para penulis. CC BY-NC-ND 3.0
Kecuali dinyatakan lain, gambar tunduk pada hak cipta. Penggunaan kembali apa pun tanpa izin tegas dari pemegang hak cipta dilarang.
“Sarjana musik ekstrem. Penggemar kopi yang ramah. Penginjil makanan. Pembaca hardcore. Introvert freelance. Pengacara Twitter.”
