ChatGPT sebagai tutor yang dipersonalisasi untuk mempelajari konsep ilmu data

Gambar oleh pch.vektor pada Freepik

ChatGPT telah menggemparkan dunia karena mudah digunakan dan dapat memberikan jawaban mendetail hanya dalam beberapa kata. Sebagai alat, itu adalah sesuatu yang tidak boleh dilewatkan oleh kita sebagai pelajar. Khusus untuk pelajar ilmu data, ini bisa menjadi tutor pribadi yang mengarah pada pembelajaran konsep ilmu data yang jauh lebih baik.

Dengan menggunakan alat ChatGPT, kami dapat menetapkannya sebagai tutor yang dipersonalisasi untuk membantu kami mempelajari konsep ilmu data. Bagaimana kita melakukannya? Mari jelajahi mereka lebih jauh.

Pada artikel ini, Anda harus sudah memiliki akun untuk ChatGPT. Pada artikel ini, saya juga berasumsi bahwa kami bekerja dengan ChatGPT versi gratis, bukan Plus. Namun, semua yang ditulis dalam artikel ini dapat diterapkan menggunakan versi plus. Dengan mengingat hal itu, mari kita lanjutkan pembelajaran kita.

ChatGPT bekerja menggunakan prompt yang kami sediakan, dan alat tersebut memberikan respons berdasarkan prompt tersebut. Apa yang hebat tentang ChatGPT adalah konsistensi antara permintaan sebelumnya dan tindak lanjut, menciptakan sistem tanya jawab. Dengan cara ini kami menggunakan ChatGPT sebagai tutor yang dipersonalisasi untuk terus mengajukan pertanyaan sampai kami mempelajari konsepnya.

Mari kita mulai menggunakan ChatGPT. Untuk prompt, kami dapat menyatakan fokus dan tingkat pengetahuan ilmu data kami.

Dengan petunjuk di atas, kami menetapkan ChatGPT sebagai tutor pribadi untuk mengajar pemula ilmu data. Mari kita lihat jawabannya.

Dari permintaan sederhana, ChatGPT menyediakan topik rekomendasi. Ini awal yang baik, tetapi kami selalu dapat meminta detail lebih lanjut mengenai program magang. Mari kita minta tindak lanjut untuk meminta pedoman yang tepat.

Prompt di atas juga dapat dirinci dengan timeline jika Anda menginginkan rencana studi yang lebih detail. Mari kita lihat hasil promptnya.

ChatGPT sekarang memberi Anda topik terstruktur tentang konsep ilmu data tempat Anda dapat memulai studi. Itu juga dimulai dengan topik yang harus kita pelajari sebelum melanjutkan ke topik berikutnya. Mari masuk ke detail lebih lanjut menggunakan prompt pelacakan. Pilih topik yang ingin Anda pelajari lebih lanjut.

Pada prompt di atas, kami ingin tahu lebih banyak tentang statistik dan probabilitas. Nanti kita lihat hasilnya,

Hasilnya menunjukkan konsep dasar statistik dan probabilitas yang lebih jelas. Kita bisa mempelajari konsep lebih detail dengan istilah-istilah yang perlu kita ketahui dan gali. Kami selalu dapat menggali lebih dalam untuk lebih memahami konsep ilmu data dengan petunjuk tindak lanjut.

Dalam hal ini, saya meminta penjelasan lebih lanjut tentang variabel. Inilah hasilnya.

Setiap prompt tindak lanjut yang Anda buat akan memberikan penjelasan rinci tentang topik yang Anda inginkan. Jadi, teruslah bertanya pada ChatGPT untuk detail lebih lanjut dan berikan prompt untuk menggali lebih dalam.

Anda juga dapat meminta materi pembelajaran dari ChatGPT terkait topik tertentu.

Misalnya, kami meminta materi pembelajaran untuk mata pelajaran variabel.

ChatGPT kemudian memberikan tempat yang memungkinkan untuk memperoleh materi pembelajaran. Jika Anda menggunakan GPT-4, jawabannya mungkin lebih detail. Tapi, untuk saat ini, cukup berperan sebagai tutor untuk mempelajari konsep data science.

ChatGPT adalah alat AI penghasil teks yang dapat memberikan jawaban mendetail untuk prompt yang diberikan. Ini adalah alat yang sempurna untuk pelajar yang ingin mempelajari konsep ilmu data. Dengan prompt sederhana dan prompt tindak lanjut, ChatGPT dapat bertindak sebagai tutor pribadi untuk mempelajari ilmu data.

Cornellius Yudha Wijaya adalah Asisten Manajer Ilmu Data dan Penulis Data. Selama bekerja penuh waktu di Allianz Indonesia, dia senang berbagi tips Python dan Data melalui media sosial dan media menulis.