Hasilkan musik dari teks menggunakan Google MusicLM

Hasilkan musik dari teks menggunakan Google MusicLM
Hasilkan musik dari teks menggunakan Google MusicLM
Gambar oleh Freepik

Perkembangan AI menjadi lebih penting dari sebelumnya, terutama di bidang AI generatif. Dari menghasilkan teks seperti percakapan dengan orang-orang hingga menghasilkan gambar dari teks, semuanya menjadi mungkin sekarang.

Kemajuan ini juga menyangkut bidang generasi musik, ditandai dengan Google yang telah meluncurkan model generasi musik bernama MusicLM. Model ini dirilis pada Januari 2023 dan orang-orang telah menguji kemampuannya sejak saat itu. Jadi apa itu MusicLM secara detail dan bagaimana Anda bisa mencobanya? Mari kita bahas.

MusicLM pertama kali diperkenalkan dalam artikel oleh Agostini dkk. (2023), dimana kelompok peneliti menjelaskan MusicLM sebagai model untuk menghasilkan musik dengan fidelitas tinggi dari deskripsi tekstual. Model biasanya dibangun di atas AudioLMdan eksperimen menunjukkan bahwa model tersebut dapat menghasilkan musik berkualitas tinggi selama beberapa menit pada 24 kHz sambil menghormati deskripsi tekstual.

Selain itu, penelitian ini menghasilkan kumpulan data teks-ke-musik publik topi musik bagi siapa saja yang ingin mengembangkan model serupa atau memperluas penelitian. Data dikurasi dan dipilih secara manual oleh musisi profesional.

Selain itu, MusicLM dikembangkan menggunakan praktik pengembangan model yang bertanggung jawab untuk orang-orang yang khawatir tentang potensi penyalahgunaan konten kreatif karena pembuatan musik. Dengan memperluas pekerjaan Carlini et al. (2022)token yang dihasilkan oleh MusicLM berbeda secara signifikan dari data pelatihan.

Jika Anda ingin menjelajahi sampel hasil MusicLM, grup pencarian Google telah menyediakan yang sederhana situs web bagi kami untuk melihat seberapa mampu MusicLM. Misalnya, Anda dapat menjelajahi sampel audio yang dihasilkan dari keterangan teks di situs web.

Hasilkan musik dari teks menggunakan Google MusicLM
Gambar oleh penulis (diadaptasi dari google-riset.github.io)

Contoh lain adalah sampel favorit saya, pembuatan musik mode cerita, di mana gaya musik yang berbeda dapat diintegrasikan menjadi satu menggunakan beberapa petunjuk teks.

Hasilkan musik dari teks menggunakan Google MusicLM
Gambar oleh penulis (diadaptasi dari google-riset.github.io)

Dimungkinkan juga untuk menghasilkan musik berdasarkan judul lukisan, secara opsional menangkap suasana gambar.

Hasilkan musik dari teks menggunakan Google MusicLM
Gambar oleh penulis (diadaptasi dari google-riset.github.io)

Hasilnya terlihat luar biasa, tapi bagaimana kita bisa mencoba modelnya? Untungnya, Google menerima pendaftaran untuk menguji MusicLM sejak Mei 2023 di Dapur uji AI. Buka situs web dan daftar dengan akun Google Anda.

Hasilkan musik dari teks menggunakan Google MusicLM
Gambar oleh penulis (diadaptasi dari aitestkitchen)

Setelah mendaftar, kami harus menunggu giliran untuk mencoba MusicLM. Jadi, perhatikan email Anda.

Hasilkan musik dari teks menggunakan Google MusicLM
Gambar oleh penulis (diadaptasi dari aitestkitchen)

Itu saja untuk saat ini; Semoga Anda dapat segera mencoba MusicLM yang mengasyikkan.

MusicLM adalah model dari grup Riset Google untuk menghasilkan musik dari teks. Model ini dapat menyediakan musik berkualitas tinggi selama beberapa menit sambil mengikuti petunjuk teks. Kita dapat mencoba MusicLM dengan mendaftar di Dapur uji AI. Meskipun kami dapat mengunjungi Google Research situs web jika kita hanya tertarik pada hasil sampel.

Cornellius Yudha Wijaya adalah Asisten Manajer Ilmu Data dan Penulis Data. Selama bekerja penuh waktu di Allianz Indonesia, ia suka berbagi tips Python dan Data melalui media sosial dan media menulis.

Written By
More from Faisal Hadi
Sukarelawan EAA mengambil bagian dalam pertukaran budaya ‘service-learning’ di Indonesia – Doha News
Kelompok tersebut menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk mempersiapkan dan merencanakan layanan mereka. Doha...
Read More
Leave a comment

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *