Kemitraan Teknologi melalui China-Singapore Suzhou Industrial Park – OpenGov Asia

Ketika sampai pada pencarian untuk pemerataan layanan di negara bagian dan lokalitas serta keragaman dan inklusi dalam angkatan kerja mereka, spesifik tantangan bervariasi dari satu tempat ke tempat lain. Tetapi satu tema umum telah muncul: Untuk benar-benar memahami masalah yang perlu dipecahkan, para pemimpin harus memiliki data yang diperlukan di tangan.

Studi tentang data kota, kabupaten dan negara bagian memberi tahu para pemimpin tidak hanya bagaimana uang pembayar pajak dibelanjakan, tetapi juga bagaimana dikumpulkan dan bagaimana diinvestasikan di lingkungan sekitar. Hal ini juga diperlukan untuk menentukan apakah pegawai pemerintah, pejabat tingkat tinggi, anggota dewan dan vendor mencerminkan komposisi demografis entitas dan diberi kompensasi yang adil.

Data memungkinkan kami untuk lebih memahami bagaimana kota dan masyarakat luas dapat berkontribusi pada rasa memiliki bagi penduduk dan karyawan.

– Farris Muhammad, Direktur Ekuitas dan Inklusi

Langkah pertama, tentu saja, adalah menentukan di mana ketidakadilan itu ada. Di Akron, Ohio, misalnya, laporan pengadaan dirilis pada Juni 2020, yang menemukan bahwa hanya 5% dari uang yang dihabiskan untuk kontrak kota pada 2019 telah digunakan untuk bisnis milik minoritas, meskipun 30% populasinya adalah kulit hitam.

Temuan-temuan seperti itu memiliki kekuatan yang terbatas kecuali jika itu adalah pemicu untuk bertindak. Penemuan Akron mengarah pada penciptaan posisi baru untuk bekerja pada kepatuhan kontrak dan keragaman pemasok, dengan Sheena Fain, seorang pengusaha dengan pengalaman sektor swasta yang substansial, mengambil posisi pada Maret 2021.

Untuk menemukan vendor potensial baru, dia membuat daftar bisnis minoritas. Dengan bantuan beberapa perusahaan swasta, ia kemudian menyelenggarakan kelas untuk memberikan informasi tentang persaingan dalam kontrak kota dan bagaimana cara mendapatkan sertifikasi sebagai calon kontraktor minoritas. Sistem manajemen vendor baru dipasang untuk menciptakan proses penawaran yang lebih terbuka dan transparan.

Banyak kota dan kabupaten memiliki cerita serupa untuk diceritakan dengan data yang mendorong pemerintah untuk mengintegrasikan tujuan ekuitas baru ke dalam rencana strategis dan memperkenalkan taktik baru untuk menghilangkan hambatan masa lalu. Di Dubuque, Iowa, misalnya, analisis data demografi pada pendaftaran siswa dalam kursus AP di sekolah menengah menemukan secara tidak proporsional beberapa siswa kulit hitam yang mengambil kursus AP.

Di Iowa, Community Foundation of Greater Dubuque mengadakan “perjalanan data” tahunan untuk menyediakan titik sentral di mana penduduk, kelompok masyarakat, pegawai pemerintah, organisasi nirlaba, dan pihak berkepentingan lainnya dapat memeriksa dan mendiskusikan poin data utama tentang berbagai topik. Di antara topik pada tahun 2021 dan 2020 adalah ketenagakerjaan dan kesetaraan dan kesetaraan ras.

Satu alat lain yang menjanjikan baru-baru ini diperkenalkan melalui kemitraan antara Government Alliance on Race dan sebuah perusahaan perangkat lunak yang berspesialisasi dalam perangkat lunak sistem informasi geografis, kecerdasan lokasi, dan pemetaan. Alat analisis keadilan sosial yang baru menyediakan pendekatan pemetaan geospasial yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan area fokus, mengevaluasi dampak tingkat masyarakat, dan memandu pengambilan keputusan pemerintah. Ini akan memungkinkan pemerintah untuk menggunakan lensa interseksional untuk mengidentifikasi pola kebutuhan dan peluang untuk meningkatkan kesetaraan melalui pemeriksaan geografi, ras, etnis, disabilitas, gender, dan bidang minat lainnya.

Seperti dilansir OpenGov Asia, sistem peradilan, bank, dan perusahaan swasta menggunakan algoritme untuk membuat keputusan yang berdampak besar pada kehidupan masyarakat. Sayangnya, algoritme tersebut terkadang bias — secara tidak proporsional berdampak pada orang kulit berwarna serta individu di kelas berpenghasilan rendah ketika mereka mengajukan pinjaman atau pekerjaan, atau bahkan ketika pengadilan memutuskan jaminan apa yang harus ditetapkan sementara seseorang menunggu persidangan.

Peneliti AS telah mengembangkan bahasa pemrograman Artificial Intelligence (AI) baru yang dapat menilai keadilan algoritme lebih tepat, dan lebih cepat, daripada alternatif yang tersedia. Bahasa Probabilistik Sum-Produk (SPPL) mereka adalah sistem pemrograman probabilistik.