Sebagai banjir dahsyat terus mendatangkan malapetaka Di negara bagian Kerala, India selatan, penelitian baru menunjukkan bahwa informasi dari media sosial dapat membantu petugas darurat menilai dampak banjir dan melengkapi data ilmiah.
Temuan ini, dilaporkan dalam Jurnal Internasional Pengurangan Risiko Bencanaberasal dari studi tentang penginderaan sosial dan banjir 2018 di Kerala, yang membunuh 433 orang dan mengungsikan lebih dari satu juta orang lainnya.
“Penginderaan sosial” menggambarkan pengumpulan dan analisis data media sosial untuk mengamati peristiwa dunia nyata. Dalam penelitian baru, para ilmuwan dari Inggris menilai potensi penginderaan sosial untuk menemukan dan mengkarakterisasi efek sosial dan ekonomi dari banjir Kerala 2018.
“Informasi semacam ini, terutama secara real time, bisa sangat berguna bagi instansi pemerintah untuk memahami di mana banjir terjadi sehingga mereka dapat memindahkan petugas penanggulangan bencana ke sana.”
Mereka menganalisis data dari Telegram, Twitter, aplikasi koordinasi bantuan masyarakat yang disebut Penyelamatan Keraladan database kerusakan banjir pemerintah Membangun kembali Kerala. Pertama, para ilmuwan menganalisis gambar, pesan, dan teriakan minta tolong. Mereka mengekstrak pesan bahasa Inggris, secara otomatis menerjemahkan bahasa lokal ke dalam bahasa Inggris jika memungkinkan, dan menghapus duplikat. Akhirnya, informasi yang disaring di-georeferensi.
“Kontribusi utama dari makalah ini adalah untuk menunjukkan kesepakatan antara empat sumber data yang sangat berbeda … mengenai banjir Kerala 2018,” kata James Youngsalah satu penulis dan ilmuwan komputer di University of Exeter.
Para ilmuwan dan pembuat kebijakan berharap untuk memasukkan lebih banyak lagi sumber data sosial ke dalam survei penginderaan sosial. Pada Januari 2021, misalnya, Departemen Meteorologi India (IMD) meluncurkan gerbang bagi orang-orang untuk mengirim informasi dalam format apa pun tentang peristiwa cuaca di lokasi mereka. Pada Juni 2022, Program Studi Iklim Interdisipliner Institut Teknologi India Mumbai meluncurkan sebuah proyek yang menggunakan informasi yang di-tweet oleh warga Mumbai untuk menghasilkan peta banjir waktu-nyata untuk kota tersebut.
“Ini baru permulaan” memanfaatkan kekuatan penginderaan sosial, kata Madhavan Rajeevan, sekarang menjadi ilmuwan di Pusat Nasional untuk Studi Ilmu Bumi di Kerala. Portal IMD diluncurkan selama masa jabatan Rajeevan sebagai Sekretaris Kementerian Ilmu Bumi India. “Informasi semacam ini, terutama secara real time, bisa sangat berguna bagi instansi pemerintah untuk memahami di mana lebih banyak banjir terjadi sehingga mereka dapat memindahkan petugas penanggulangan bencana ke sana.”
Teknik penginderaan sosial bahkan dapat menganalisis peristiwa masa lalu untuk membantu memandu prediksi masa depan. “Peristiwa dapat dianalisis secara retrospektif,” jelas Young, “untuk memberikan informasi guna membantu prakiraan berbasis dampak, memungkinkan terciptanya perencanaan dan infrastruktur ketahanan banjir yang lebih baik.”
Sumber informasi waktu nyata
Di seluruh dunia, media sosial muncul sebagai sumber penting informasi real-time dan pascabencana.
Rekan Young di Exeter, misalnya, telah menggunakan deteksi sosial untuk memasok Inggris pertemuan kantor dengan analisis hampir real-time banjir Inggris.
Pemandangan Linda, seorang peneliti senior di Institut Internasional untuk Analisis Sistem Terapan di Austria, mengutip aplikasi lain, Peta Bencana, sebagai “contoh bagus” dari penggunaan media sosial. Aplikasi tersebut digunakan untuk membantu memantau banjir di Indonesia pada tahun 2022.
Irfan Rachid, asisten profesor di Departemen Geoinformatika di Universitas Kashmir di Srinagar, mengatakan data dari platform media sosial seperti Twitter, YouTube, Instagram, dan Facebook telah membantu para ilmuwan lebih memahami dan mengkarakterisasi kedalaman dan kedalaman. terkait dengan bencana Chamoli Februari 2021. Selama peristiwa ini, sekitar 200 orang tewas dan dua proyek energi hancur. Di masa depan, data penginderaan sosial dapat berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang proses hidrometeorologis dan fisik di wilayah Himalaya, katanya.
Seperti Rashid, See menyoroti peluang yang ditawarkan dengan mengintegrasikan penginderaan sosial dengan teknologi pemetaan. Jika informasi yang dikumpulkan oleh penginderaan sosial adalah georeferensi, beberapa di antaranya dapat digunakan untuk verifikasi fitur penginderaan jauh, katanya. Jika pengguna memposting lokasi banjir mereka, misalnya, mereka dapat membantu memeriksa peta penginderaan jauh daerah banjir.
“Penginderaan sosial telah membantu saya dan ilmuwan Bumi di seluruh dunia untuk lebih memahami dan mengkarakterisasi proses yang berkaitan dengan banjir danau glasial, banjir danau tanah longsor, aliran puing, dan longsoran batu dan es,” kata Rashid.
—TV Padma (@tvpadma), penulis sains
Mengutip: Padma, TV (2022), Media Sosial Pelengkap Ilmu Kebencanaan Alam, Eos, 103, https://doi.org/10.1029/2022EO220418. Diposting 29 Agustus 2022.
Teks © 2022. Para penulis. CC BY-NC-ND 3.0
Kecuali dinyatakan lain, gambar tunduk pada hak cipta. Penggunaan kembali apa pun tanpa izin tegas dari pemegang hak cipta dilarang.
“Sarjana musik ekstrem. Penggemar kopi yang ramah. Penginjil makanan. Pembaca hardcore. Introvert freelance. Pengacara Twitter.”
