Pemerintah lokal AS sebagai platform komunitas berbasis data – OpenGov Asia

Pada tahun 2050, lebih dari dua pertiga populasi dunia hidup di daerah perkotaan, menurut Departemen Urusan Ekonomi dan Sosial Perserikatan Bangsa-Bangsa. Hal ini menimbulkan tantangan yang signifikan bagi otoritas lokal dan perencana kota, karena mereka berusaha untuk menyeimbangkan kualitas hidup yang baik dan aman bagi penduduk dan komuter lokal dengan target pengurangan karbon dan pendanaan yang tersedia.

Teknologi menyediakan sebagian besar solusi, terutama ketika mendukung cara yang lebih cerdas dan terkoordinasi dalam mengelola infrastruktur dan kapasitasnya, dan ketika memungkinkan kolaborasi yang menguntungkan antara berbagai penyedia dan layanan infrastruktur serta kemitraan publik-swasta di wilayah perkotaan.

Mobilitas cerdas melibatkan pemanfaatan teknologi dan inovasi untuk mengelola berbagai bentuk transportasi secara lebih efisien, tangguh, dan berkelanjutan, memanfaatkan kapasitas yang tersedia sebaik mungkin, memastikan layanan mobilitas berkelanjutan meskipun ada insiden yang mengganggu, dan dengan mendorong adopsi opsi yang lebih ramah lingkungan.

Teknologi memainkan peran penting dalam mendorong manfaat ini. Dari mengumpulkan dan menggabungkan data hingga menganalisis dan memahami data dari berbagai moda transportasi dan infrastruktur (kereta api, bus, angkutan otonom, persimpangan jalan). Solusi mobilitas cerdas mengintegrasikan pengemudi, kendaraan, dan infrastruktur untuk mengoptimalkan manajemen dan operasi transportasi dan memberikan informasi perjalanan yang lebih terinformasi kepada komuter.

Berkat sistem manajemen lalu lintas cerdas berbasis AI, kota dapat memperoleh manfaat dari peningkatan signifikan dalam manajemen dan operasi lalu lintas dengan manfaat ekologis dan bisnis melalui berbagi data strategis dalam ekosistem transportasi dari kota. Tidak hanya memenuhi kebutuhan kota saat ini, tetapi juga menyediakan perluasan jaringan jalan di masa depan.

Teknologi menawarkan peluang besar untuk mengelola lalu lintas secara proaktif dengan wawasan berbasis data; secara otomatis mendeteksi insiden untuk respons yang lebih cepat; untuk lebih efektif dan efisien mengelola kemacetan di jalan; dan untuk mengidentifikasi dan menargetkan pelanggaran lalu lintas, menghasilkan lalu lintas yang lebih lancar, mengurangi kemacetan dan emisi karbon, dan perjalanan yang lebih aman untuk semua.

Sistem manajemen lalu lintas kota yang cerdas memiliki potensi untuk memanfaatkan teknologi yang muncul seperti kendaraan yang terhubung, konektivitas yang lebih cepat, komputasi canggih, dan IoT, untuk menyediakan manajemen lalu lintas dan penyebaran informasi Kendaraan, infrastruktur, komuter, dan sistem transportasi umum yang lebih efisien, untuk mencapai yang lebih baik integrasi, ekosistem transportasi yang koheren dan berkelanjutan yang bermanfaat bagi kota-kota masa depan.

Salah satu bidang yang harus diperhatikan oleh para perencana kota adalah optimalisasi pengelolaan simpang dengan memanfaatkan teknologi dan digitalisasi untuk mengelola simpang secara lebih cerdas. Dengan manajemen persimpangan cerdas, data lalu lintas real-time dapat dianalisis untuk memberikan kontrol sinyal prediktif dan preemtif, dan juga dapat secara otomatis mengenali perubahan lalu lintas dan menyesuaikan diri untuk lalu lintas pengoptimalan arus.

Memanfaatkan teknologi dan pendekatan yang berpusat pada manusia, Singapura telah mengidentifikasi beberapa solusi utama yang mengatasi tantangan mobilitas dan memenuhi kebutuhan transportasi kota saat ini dan masa depan. Ini termasuk manajemen terpadu lalu lintas perkotaan dan jalan raya, persimpangan cerdas, manajemen armada angkutan umum, dan tempat parkir cerdas.

Solusi teknologi ini memanfaatkan AI, analitik data besar, IoT, dan teknologi baru untuk lebih memahami, memvisualisasikan, dan mengelola hubungan dinamis antara infrastruktur pasokan dan permintaan mobilitas. Mereka memungkinkan penyebaran layanan mobilitas yang lebih luas seperti transportasi multimoda dan mobilitas sebagai layanan (MaaS).

Mengandalkan sensor yang terhubung dan analitik yang diaktifkan AI, teknologi kendaraan otonom sedang dikembangkan untuk mengatasi beberapa tantangan yang terkait dengan mengemudi otonom untuk mencapai kepatuhan keselamatan yang ketat selama operasi. Untuk beroperasi dengan aman dan efisien, sistem kendaraan harus mampu mengenali setiap objek dan variabel lingkungan yang mungkin ditemui kendaraan dalam skenario dunia nyata dan bereaksi dengan aman terhadap semua situasi di jalan.

Peluang manajemen mobilitas pintar lainnya termasuk sistem parkir pintar yang memandu pengguna ke tempat kosong, mengidentifikasi mereka melalui pengenalan plat nomor otomatis untuk memberikan akses masuk dan keluar tanpa kerumitan, dan memungkinkan mereka membayar biaya parkir dengan mudah melalui ponsel mereka. Selain meningkatkan efisiensi operasional operator tempat parkir, ini juga menghemat banyak waktu dan frustrasi pengemudi, mengurangi kemacetan lalu lintas yang terkait dengan menemukan tempat kosong dan juga berkontribusi pada udara yang lebih bersih untuk semua.