Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Inefisiensi Teknis Perkebunan Kelapa Sawit Indonesia

Deskripsi zona

Data dalam penelitian ini diambil dari data sekunder resmi yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik (BPS) di Indonesia melalui data Survei Pertanian (Farm Household Income Survey) untuk Indonesia tahun 2013. Badan Pusat Statistik di Indonesia melakukan Survei Pertanian Data survei setiap 10 tahun. Dengan demikian, dataset ini merupakan dataset survei terbaru yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik dan mencakup data untuk data tingkat negara. Sampel berasal dari 14.367 perusahaan.

Analisis batas stokastik

Dalam penelitian ini, kami menggunakan analisis stochastic frontier dimana efisiensi frontier didasarkan pada pemodelan ekonometrika. Aigner dkk. dan Meeusen dkk. menetapkan fungsi produksi perbatasan stokastik22.23. Fungsi ini mencakup dua jenis istilah gangguan: satu untuk istilah inefisiensi dan yang lainnya memungkinkan kesalahan acak mempengaruhi produksi. Fungsi produksi stochastic frontier memiliki dua keunggulan utama karena berhubungan dengan stochastic noise dan memungkinkan pengujian statistik hipotesis dengan struktur produksi dan nilai inefisiensi.24.

Dalam banyak publikasi, faktor penentu inefisiensi dapat dilihat dengan menggunakan proses estimasi dua langkah. Pada langkah pertama, Andasaya dapat diakses dari fungsi produksi perbatasan stokastik. Pada langkah kedua, nilai Andasaya diperoleh pada tahap pertama diregresi terhadap variabel spesifik perusahaan yang seharusnya memperjelas perbedaan Andasaya antar perusahaan. Battese dan Coelli menunjukkan bahwa faktor-faktor spesifik perusahaan ini harus diestimasi secara bersamaan dalam memperkirakan batas produksi karena variabel-variabel ini dapat secara langsung mempengaruhi inefisiensi.25. Dalam penelitian ini, parameter stochastic production frontier dan model inefisiensi diestimasi secara bersamaan. Pola ini dapat disusun sebagai Persamaan. (1):

$${\text{Y}}_{\text{i}}\,{=}\,{\text{X}}_{\text{i}}{\upbeta+}\left({\text{ v}}_{\text{i}}-{\text{u}}_{\text{i}}\kanan), \quad \text{i}=1, \ldots, \text{N,} $$

(1)

dimana kamusaya = produksi perusahaan ke-i; xsaya= ak × 1 vektor kuantitas input dari perusahaan ke-i; = vektor parameter yang tidak diketahui; vsaya= variabel acak yang dianggap independen dan terdistribusi identik N (0,v2) dan tidak bergantung pada usaya yang merupakan variabel acak non-negatif yang diasumsikan mewakili istilah inefisiensi produksi dan diasumsikan terdistribusi secara independen sebagai pemotongan ke nol dari N(msaya ,\({\sigma}_{u}^{2}\)) distribusi dan dapat ditunjukkan oleh Persamaan. (2)

READ  Paus mengangkat uskup baru di Sibolga, Indonesia

$${\text{m}}_{{\text{i}}} = {\text{ z}}_{{\text{i}}} \delta ,$$

(2)

dimana zsaya= ap × 1 vektor variabel yang kemungkinan besar mempengaruhi efisiensi perusahaan, = vektor 1 × p dari parameter yang akan diestimasi.

Parameterisasi yang digunakan dalam model ini adalah \({\sigma}_{\text{u}}^{2}\) dan \({\sigma}_{\text{v}}^{2}\) dengan \({\sigma}^{2}= \text{ } {\sigma}_{\text{v}}^{2} + {\sigma}_{\text{u}}^{2}\) dan \({\upgamma} = {{\sigma}_{\text{u}}^{2}}{/ (}{{\sigma}_{\text{v}}^{2}} {+} {{\sigma}_{\text{u}}^{2}}\text{)}\).

Model produksi stokastik dapat dinyatakan dalam Persamaan. (3) mengikuti Battese dan Coelli25,

$${lny}_{i}={\beta }_{0}+\sum_{m}{\beta }_{m}ln{x}_{mi}+{\varepsilon }_{i}, $$

(3)

di mana, y mewakili output, x mewakili input yang digunakan dalam produksi, dan \(\beta\) adalah koefisien. Dari persamaan (3), efisiensi teknis kelapa sawit dapat dihitung dengan menggunakan persamaan. (4). Efisiensi teknis (TEsaya) diukur dengan menghitungnya dari rasio produksi yang diamati terhadap produksi maksimum (frontier).

$${TE}_{i}=\frac{{y}_{i}}{{y}_{i}^{*}}=\frac{\mathrm{exp}({x}_{i }\beta +{v}_{i}-{u}_{i})}{\mathrm{exp}({x}_{i}\beta +{v}_{i})}=e\ mathrm{xp}\left(-{u}_{i}\kanan).$$

(4)

Nilai efisiensi teknis antara satu dan nol (\(0<{TE}_{i}<1)\). Semakin mendekati nilai efisiensi teknis dengan 1, maka semakin efisien perusahaan tersebut.

Setelah Battese dan Coelli25itu \({u}_{i}\) diasumsikan variabel acak non-negatif dan mencirikan defisit stokastik dari output produksi yang paling efisien. Kami menduga bahwa \({u}_{i}\) ditandai dengan pemotongan distribusi normal dengan rata-rata dan dapat disajikan sebagai Persamaan. (5):

$${\mu}_{\text{i }}= {\delta }_{0}\text{+}\sum_{\text{j=1}}^{\text{J}}{\updelta }_{\text{j }}{\text{z}}_{\text{ji}},$$

(5)

dan varians, \({\sigma}^{2}\)atau \({z}_{ji}\) adalah perkiraan penjelasan ke-j terkait dengan efek inefisiensi teknis perusahaan i dan \({\delta}_{0}\) dan \({\delta}_{j}\) adalah parameter yang tidak diketahui untuk diestimasi. Disini, \({z}_{ji}\) adalah vektor elemen yang dapat dikaitkan dengan inefisiensi dan yang dapat berfluktuasi dari waktu ke waktu. Komponen acak dari model inefisiensi tidak terdistribusi secara identik dan tidak perlu non-negatif24.

Dalam penelitian ini, fungsi produksi didasarkan pada bentuk trans-log dan Persamaan. (3) dapat diperluas sebagai Persamaan. (6),

READ  Benarkah gula merupakan penyebab utama diabetes? Cari tahu apa saja penyebab utama diabetes, yuk kita mulai! - Semua halaman

$${lnY}_{i}={\beta }_{0}+{\beta }_{po}{lnPo}_{i}+{\beta }_{pu}{lnPu}_{i} +{\beta }_{Ps}{lnPs}_{i}+{\beta }_{Tk}{lnTk}_{i}+{\beta }_{ln}{lnLa}_{i}+0 .5 {\beta }_{Po}({lnPo}_{i}{)}^{2}+0.5{\beta }_{Pu}({lnPu}_{i}{)}^{ 2} +0,5 {\beta }_{Ps}({lnPs}_{i}{)}^{2}+0,5{\beta }_{Tk}({lnTk}_{i}{ )}^{2} +0,5 {\beta }_{La}({lnLa}_{i}{)}^{2}+{\beta }_{Po}{\beta }_{Pu} {lnPo}_{i}{ lnPu} _{i}+{\beta }_{Po}{\beta }_{Ps}{lnPo}_{i}{lnPs}_{i}+{\beta } _{Po}{\beta } _{ Tk}{lnPo}_{i}{lnTk}_{i}+{\beta }_{Po}{\beta }_{La}{lnPo}_{i} {lnLa}_{i}+ {\ beta }_{Pu}{\beta }_{Ps}{lnPu}_{i}{lnPs}_{i}+{\beta }_{Pu}{\beta }_{Tk}{lnPu} _{ i}{lnTk}_{i}+{\beta }_{Pu}{\beta }_{La}{lnPu}_{i}{lnLa}_{i} +{\beta }_{Ps }{ \beta }_{Tk}{lnPs}_{i}{lnTk}_{i}+{\beta }_{Ps}{\beta }_{La}{lnPs }_{i}{lnLa} _{ i}+{\beta }_{Tk}{\beta }_{La}{lnTk}_{i}{lnLa}_{i}+{v}_{i }+{u}_{i }, $$

(6)

dimana, ohsayamerupakan produksi tanaman kelapa sawit pada perkebunan ke-i, input yang digunakan dalam proses estimasi adalah Po (pohon), Pu (pupuk), Ps (pestisida), Tk (tenaga kerja) dan La (tanah), dimanasayaadalah koefisien perkiraan. Faktor penentu inefisiensi teknis disajikan dalam persamaan. (7).

$${u}_{i}={\delta }_{0}+{\delta }_{1}{pen}_{i}+{\delta }_{2}{um}_{i} +{\delta }_{3}{sp}_{i}+{\delta }_{4}{kb}_{i}+{\delta }_{5}{opt}_{i}+{ \delta }_{6}{peny}_{i}+{\delta }_{7}{cr}_{i}+{\delta }_{8}{cul}_{i}+{\delta }_{9}{plas}_{i}+{\varepsilon }_{i},$$

(7)

atau, \({u}_{i}\)= inefisiensi teknis; \(\delta\) = koefisien; pen = tingkat pendidikan petani; um = umur petani; sp = sistem tanam; kb = kualitas benih; opt = Hama; peny = layanan ekstensi cr = kredit; ass = anggota paguyuban petani dan plas = petani plasma.

Data dan variabel

Produksi minyak sawit (y) dihitung berdasarkan hasil produksi, termasuk semua nilai produk primer, nilai produk sampingan, nilai produksi yang dipanen sendiri dan nilai tebang, dan diukur dalam ribuan rupee. Pohon (po) dihitung sebagai pohon tertimbang (WT) untuk menangkap umur kelapa sawit16,17,24. Ada dua metode untuk menghitung WT: (1) memperkirakan data menggunakan regresi kuadrat terkecil nonlinier dan (2) menghitung WT menggunakan profil hasil dua umur dari literatur.17. Penelitian ini menggunakan metode kedua mengikuti Varina, Hartoyo, Kusnadi dan Rifin21. Pohon berbobot dapat didefinisikan sebagai:

$${WT}_{i}={k}_{1}{WT}_{1i}+{k}_{2}{WT}_{2i}+{k}_{3}{WT} _{3i},$$

(8)

atau \({WT}_{i}\) adalah jumlah tertimbang pohon pada petani i. \({WT}_{1}\), \({WT}_{2}\), \({WT}_{3}\) adalah kategori usia 3 sampai 7 tahun, 8 sampai 16 tahun dan lebih dari 16 tahun. \({k}_{1}\), \({k}_{2}\) dan \({k}_{3}\) adalah bobot masing-masing kategori umur. Menurut Varina dkk.4nilai dari \({k}_{1}\), \({k}_{2}\) dan \({k}_{3}\) masing-masing adalah 0,81, 1 dan 0,98.

READ  Upaya Cina Untuk Mengubah Status Quo Dapat Memiliki Dampak, Peringatkan India

Pupuk (pu) meliputi beberapa jenis pupuk yaitu urea, TSP/SP36, ZA, KCL, NPK, pupuk organik (pupuk kandang/kompos) dan pupuk lainnya dan dinyatakan dalam ribuan rupiah. Pestisida (ps) termasuk pestisida padat dan cair yang diukur dalam ribuan rupiah. Angkatan kerja (tk) adalah jumlah orang yang bekerja di perkebunan kelapa sawit. Luas lahan (la) tidak dinyatakan dalam data sensus, sehingga peneliti menghitung luas lahan dengan mengalikan jumlah pohon dengan jarak antar pohon. Pendidikan (kandang) didasarkan pada tingkat pendidikan petani dan diukur dengan tahun sekolah. Umur (um) adalah umur petani. Sistem tanam (sp) dinyatakan sebagai variabel dummy dan jika petani hanya menggunakan satu sistem tanam (1) dan jika tidak (0).

Benih bermutu (kb) dibagi menjadi benih tidak bersertifikat (0) dan benih bersertifikat (1). Hama (Opt) adalah hama, gulma, dan penyakit lain yang terpapar produk kelapa sawit selama masa tanam, dan pohon terpapar hama (1) dan sebaliknya (0). Penyuluhan adalah apakah petani anggota rumah tangga mendapat penyuluhan (1) pengelolaan kebun sawit atau tidak mendapat penyuluhan (0). Petani memiliki akses ke kredit (1) dan sebaliknya (0). Petani adalah anggota asosiasi petani (1) dan sebaliknya (0). Petani adalah petani plasma (1) dan sebaliknya (0). Tabel 1 menyajikan analisis deskriptif produksi minyak sawit.

Tabel 1 Statistik Deskriptif.
Written By
More from Suede Nazar
Whistleblower terluka dalam tabrak lari setelah mengekspos pengaturan pertandingan di sepak bola Indonesia
Pelapor yang mengungkap dugaan pengaturan skor pada pertandingan sepak bola tingkat bawah...
Read More
Leave a comment

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *